深度優先搜尋（DFS）是樹或圖的一種走訪方式，而我們也可以將他應用在「排列」上。
剪刀、石頭、布！－全部排列
現在有三個人：甲、乙、丙在猜拳，已知他們會出完全不同的拳，而你想知道依照甲、乙、丙的順序，他們出拳的排列有哪幾種的話，就可以用 DFS 來算喔！
蛤？用 DFS？這不是樹的走訪嗎？管他的，先上程式碼！
C++
string gesture[3] = {"剪刀", "石頭", "布"};
bool visited[3] = {false};
string arrangement[3];
void dfs(int layer){
if (layer == 3){
for (int i = 0; i < 3; i++){
cout << arrangement[i] << "\t";
}
cout << endl;
return;
}
for (int i = 0; i < 3; i++){
if (visited[i]){
continue;
}
visited[i] = true;
arrangement[layer] = gesture[i];
dfs(layer + 1);
visited[i] = false;
}
}Python
gesture = ['剪刀', '石頭', '布']
visited = [False] * 3
arrangement = [''] * 3
def dfs(layer):
if layer == 3:
print(*arrangement, sep='\t\t')
return
for i in range(3):
if visited[i]:
continue
visited[i] = True
arrangement[layer] = gesture[i]
dfs(layer + 1)
visited[i] = False輸出：
剪刀 石頭 布
剪刀 布 石頭
石頭 剪刀 布
石頭 布 剪刀
布 剪刀 石頭
布 石頭 剪刀解密時間！
到底為什麼我們可以用 DFS 來列出所有排列的可能呢？首先讓我們回想一下，我們平時在窮舉排列方法時會用的方法：先固定前面，再從最後面慢慢的替換。
比如說，求 1、2、3、4 的排列時，我們通常會先從 1234 出發，下一個變成 1243，再下一個則是 1324...以此類推，可以看到第一位數字都還沒被換掉，而第二位數字只換了一次，換最多次的是三、四位數字。
根據這樣的想法，我們可以發現 DFS 可以很容易的解決這個問題：將一位數字交由一層 DFS 來處理，而在每一層 DFS 中，我們要做以下這些事情：
- 檢查是不是最後一層，如果是的話，代表已經得到一組排列，應將結果輸出，並回到上一層
- 選定一個數字（代表欲排列物之編號），進行下一層的 DFS
讓我們看看 2. 這項敘述的詳細內容：首先是選一個數字，由於我們想讓每樣物品都輪過一次，所以我們使用 for 迴圈來依序取得編號。
接下來很重要的一點，因為有些東西我們可能已經排在前面了，所以我們要用一個陣列 visited[] 來儲存是否用過，如果已經用過，我們就要跳過這次迴圈，獲得下一個物品的編號。
若這項檢查通過的話，我們要進行以下動作：將這樣物品標示為已用過，再進行下一層的 DFS；而如果下一層的 DFS 已經結束並回到這層，記得要先將這層所使用的物品重設為沒有使用過，再進行下一個 for 迴圈或回到上一層 DFS。
說了這麼多，好像還是沒有好好的解釋為什麼 DFS 能夠勝任這樣的工作，這裡我就用一張圖來代表剛剛所做的全部事情吧，相信會突然變得很好懂。
其實我們剛剛就是在對這個樹狀圖做 DFS，每次無路可走時，就代表找到了一種解法。應該滿好理解的吧？
那我們要進入下一個問題囉：要怎麼處理比較特別的排列？比如說物品不限使用次數的排列，或著有相同物的排列。
物品不限使用次數的排列，也就是上述的遊戲中，沒有限定三人一定要出不同的拳，想怎麼出就怎麼出。這種的比較簡單，也許你已經知道了，就是不要使用 visited[] 來記錄使用情況嘛！沒錯，所以我們只要把跟 visited[] 有關的部分全部砍掉就好了。
接下來的比較複雜（其實也還好）：只能用特定數量來排列的有相同物之排列。
發放糖果－有相同物的排列
現在你手上有四顆糖果，分別是兩顆紅色且完全相同的、一顆藍色的，以及一顆黃色的，要分給甲、乙、丙、丁四人，會有哪些分法呢？
乍看之下好像有點複雜，因為要考慮那兩顆紅色的糖果，就算交換位置也還是一樣的分法，感覺好像要刪去一些分法，也很麻煩。這時可能會想說「畫個樹狀圖好了」，結果畫出來... 參差不齊的，根本很難對它做 DFS。
這時候，我們只要換一下想法就好，找出剛剛那個邏輯的不適合處加以替換。很顯然的，是我們用來記錄有沒有用過的 visited[] 陣列出了問題，因為對於紅色糖果來說，用掉一顆並不算真正的用完了，於是在這裡就會出現一些問題。那我們該怎麼處理呢？這裡就交給讀者們想囉。
誰是前三名？－ n 物取 k 物的排列
最後我們來思考一下，n 物取 k 物的排列方法，也就是高中所學的 P 幾取幾。
班上有甲～戊五人是段考常勝軍，每次前三名一定是由他們其中三人組成的，能不能用 DFS 排出有幾種可能呢？當然是可以的，來想想看要怎麼處理吧。
首先是 visited[] 陣列，既然剛剛的案例似乎都是它出問題，這次也是嗎？不，這次不是它的問題，因為甲～戊這五人都是唯一的，所以並沒有違反當初我們使用 visited[] 的用意。
那麼應該也只剩下一個地方有疑點了：判斷是否為最後一層的地方。一直都沒思考這地方 if 判斷式裡的數字是怎麼來的，因為之前是有幾個要排就填多少，但這次我們只要取前三個，所以數字就填 3 吧。（沒錯，就是這樣）
先看程式碼應該比較好懂：
C++
bool visited[5] = {false};
int arrangement[3];
string people[5] = {"甲", "乙", "丙", "丁", "戊"};
void dfs(int layer){
if (layer == 3){
for (int j = 0; j < 3; j++){
cout << people[arrangement[j]] << " ";
} cout << endl;
return;
}
for (int i = 0; i < 5; i++){
if (visited[i]){
continue;
}
visited[i] = true;
arrangement[layer] = i;
dfs(layer + 1);
visited[i] = false;
}
}Python
visited = [False] * 5
arrangement = [''] * 3
people = ['甲', '乙', '丙', '丁', '戊']
def dfs(layer):
if layer == 3:
print(*arrangement, sep=' ')
return
for i in range(5):
if visited[i]:
continue
visited[i] = True
arrangement[layer] = people[i]
dfs(layer + 1)
visited[i] = False可以看到雖然有五個人在輪，但 if 判斷的地方只要跑 3 層 DFS 就會停止，這樣就可以達到我們只要取前三名的目的了。
動腦時間！
看了這麼多到底有沒有吸收到腦中呢？試著思考與回答這些問題吧：
下圖是最後這個程式執行結果的一部分，試問若把 if 判斷中的數字改為 2 的話，會不會造成輸出中有三組「甲 乙」、「甲 丙」...等情況，也就是只有下圖中的第三直行消失而已？為什麼會 / 不會？
- 你能簡單的歸納出 DFS 的步驟嗎？
能夠使用 DFS 列出 n 物取 k 物的組合種類嗎？如果可以，請實作看看；如果不行，試想想為什麼以及如何用別的方法解決。
試著找出排列與組合之間的關聯性。
- 有沒有不需要遞迴就能印出所有排列的方法呢？
後記：
終於打完這一篇了，看了看上次修改日期，嗯...原來是去年6月就應該要產出的啊，我又在耍廢了XD
至於後面的題目，算是一時興起的吧（欸），列出了我在寫這篇時突然想到的一些問題，可是我明明記得還有很多問題的啊，看來寫一寫就自動消失了呢，真不錯（是嗎
希望中間那個留給讀者思考不會被發現是我懶得打字。